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“人工智能+金融”潛力巨大 中國有四大發展優勢
“刷臉支付”、“機器人理財”、“移動支付”、“無人超市”……近年來,隨著人工智能技術以及的快速發展,以及應用范圍不斷拓展,金融領域也迎來全新變革。業內人士表示,人工智能已然成為推動金融領域發展的新動力。
人工智能加速升溫
不經意間,2017年已經進入尾聲。這一年,從圍棋機器人“阿爾法狗”打敗人類冠軍柯潔,到谷歌母公司旗下的Maymo開始測試L4級別的自動駕駛汽車,人工智能正席卷全球諸多領域,成為名副其實的“網紅”。
在中國,人工智能實際上也并非真正意義上的新鮮事物。上世紀九十年代,人工智能就進入了中國,只不過一直受限于技術、市場等多重原因,發展緩慢。隨著深度學習技術的突破與世界經濟、社會的全面發展,如今人工智能已經迎來了屬于它的最好的時代。
今年7月,國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》,人工智能上升到國家戰略高度,并在實際應用中被廣泛運用到自動駕駛、語音識別、智能安防和智慧醫療等領域。而作為一個國家最為重要的基礎產業之一,金融業也加快了與人工智能技術的深度融合。
現如今,國內外金融機構紛紛發力金融科技:國外金融行業正在業務中引入人工智能技術,摩根大通和高盛公司均表示要在人工智能領域進行大規模投資;國內四大行分別牽手金融科技公司,攜手推動智能金融合作。
“人工智能+金融”展現強大潛力
作為金融科技的初級形態,互聯網金融的興起主要得益于互聯網技術與金融業務的結合。如今,以人工智能、大數據、云計算和區塊鏈等前沿科技為支撐的金融科技則是升級形態。特別是神經網絡的突破性發展,使得深度學習技術獲得加速進步,,將來有望解決金融領域里的一些痛點問題。
人工智能的迅猛發展,使得機器人可以一定程度上完成人類的工作,從而高效率、個性化服務客戶。在金融風控層面,人工智能、大數據等技術的綜合運用,可以實現對客戶群體的篩選、欺詐風險鑒別、信用定價等,比較傳統金融具有十分顯著的優勢。
此外,人工智能在金融領域的應用,還有非常重要的一點就是識別功能。據相關統計數據顯示,目前,中國80%的老百姓還不能享受金融服務,中國有信用卡的人群不到三億。而想要充分挖掘這一類潛在客戶群體就必須從識別入手,解決身份識別與即時識別的問題,
以生物識別為代表的人工智能技術恰好能應對這一痛點。
中國發展人工智能金融有四大優勢
中國在人工智能領域的發展上十分積極,目前取得的成就及前景也令世人矚目。同樣,在人工智能金融方面,中國無論是從創新、規模、監管、還是市場等方面來說,都具備著獨特優勢。
首先,是人口優勢。截至目前。中國依然擁有世界上最為龐大的人口規模。14億人口所產生的的巨大數據量對于人工智能產業來說,是非常寶貴且值得艷羨的。據相關數據統計,截至2017年6月,我國網民規模達到7.51億,半年共計新增網民1992萬人;我國手機網民規模達7.24億,較2016年底增加2830萬人;互聯網普及率為54.3%,較2016年底提升1.1個百分點。
其次,是市場優勢。由于中國的信用卡普及率、滲透率相對于發達國家十分滯后,因而在金融服務市場的發掘上擁有驚人的廣闊空間。如今,人工智能、大數據等前沿科技的崛起,讓中國金融消費市場得以加速發展,釋放沉積的需求潛力。
然后,是技術優勢。近年來,中國在人工智能理論、研發、應用等方面取得了舉世矚目的進展,已經成為能夠威脅美國“統治地位”的重要力量。在某些領域,中國甚至已經超越美國居于領先地位。
最后,是政策支持。人工智能領域雖然并非新生事物,但是結合如今的時代特色以及發展現狀,想要取得快速發展仍然離不開國家政策的強力支持。中國不僅出臺了《新一代人工智能發展規劃》等政策,還承諾不斷加大投資,以推動人工智能領域的發展。(來源:中國智能制造網)